秋葉原のAI警備プロジェクトのインタビュー記事が公開されました。
- 1 日前
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東京都が実施する「キングサーモンプロジェクト」に採択され、秋葉原で実施したAI警備プロジェクトのインタビュー記事が「TOMORUBA」に掲載されました。
TOMORUBA掲載記事：
本プロジェクトでは、JR秋葉原駅前の雑踏環境を対象に、当社の犯罪・事故予測AI「CRIME NABI」を応用し、人流混雑による事故リスクや警備効果をデータに基づいて評価しました。AIカメラによる人流・車両データの解析と、CRIME NABIによる警備配置の最適化を組み合わせることで、同一人数の警備体制において、歩車の混在を最大37％削減する効果が確認されました。
記事では、秋葉原駅前・ラジオ会館前における歩行者・車両の混在リスクに対し、当社の犯罪・事故予測AI「CRIME NABI」を活用して、AIカメラによる人流・車両流解析、警備員の最適配置、介入効果の定量評価を行った取り組みが紹介されています。
本実証では、9台のAIカメラで約147万人規模の人流を解析し、AIが策定した警備配置計画に基づく警備を実施しました。CausalImpactによる検証の結果、ランダムな警備配置と比較して、車道を歩行する人数を最大約37％削減できることが示され、AIによる警備配置最適化が、歩車分離や事故リスク低減に有効である可能性が確認されました。
当社は今後も、自治体・警察・民間事業者と連携しながら、犯罪抑止にとどまらず、雑踏警備・観光地・イベント会場・繁華街などの安全対策へ「CRIME NABI」の活用領域を広げ、安全性の向上と警備コストの削減を両立するAI警備モデルの社会実装を進めてまいります。
関連リンク
採択・プロジェクト詳細に関するNEWSはこちら: https://www.singular-perturbations.com/post/_2628
採択・プロジェクト詳細に関するプレスリリースはこちら：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000048.000080699.html
