
Services
CRIME NABI para empresas modernas
Otimização da segurança com IA por meio do CRIME NABI
O sistema de previsão de crimes com IA “CRIME NABI”, comprovado em testes com a polícia brasileira, está agora otimizado para uso em ambientes corporativos. Ele torna visíveis os recursos e equipamentos de segurança, permitindo análise de dados → otimização → verificação de resultados, alcançando maior segurança e redução de custos ao mesmo tempo.
Até o momento, nossa empresa já implementou, em parceria com órgãos governamentais, projetos de otimização na disposição de câmeras e veículos, comprovando efeitos quantitativos na prevenção de crimes. Por outro lado, no setor privado, os desafios incluem a dependência de práticas tradicionais e da experiência individual, além da ausência de indicadores claros para avaliar a eficácia das operações de segurança. O CRIME NABI utiliza indicadores de desempenho (KPIs) como base para apoiar o ciclo PDCA (Planejar–Executar–Verificar–Agir) na otimização da alocação e operação de múltiplos recursos — como câmeras, robôs, drones e veículos. A segurança física do futuro será resultado da colaboração entre IA e pessoas — e nós impulsionamos essa transição por meio da otimização inteligente da segurança com IA.
Valor oferecido
・Redução de custos e otimização da mão de obra
Demonstra, com base em dados numéricos, a adequação da alocação de recursos, reduzindo rondas e postos fixos desnecessários. Concilia responsabilidade na gestão e otimização operacional.
・Melhoria na qualidade da segurança
Torna os riscos visíveis e permite a elaboração de planos racionais, sem depender da intuição. Realiza simultaneamente aumento da segurança e maior eficiência.
・Maior eficiência operacional (do planejamento à execução)
Mesmo sem conhecimento técnico especializado, é possível elaborar e revisar planos padronizados e rápidos (replanejamento), reduzindo o tempo de preparação e uniformizando as operações diárias.
Nossos serviços
1
Serviço de visualização de riscos de segurança pública e venda de dados de previsão de crimes
・Fornecimento de relatórios e API baseados em previsão de crimes
・Aplicação em aplicativos B2C
・Apoio a empresas multinacionais e operadoras de logística na escolha de locais e na garantia de segurança
Os dados de previsão de crimes da nossa empresa também são utilizados em um aplicativo de segurança para smartphones no Uruguai, na América do Sul.
2
CRIME NABI para controle de multidões
・Previsão e visualização, por meio de IA, dos riscos de acidentes em aglomerações e do nível de congestionamento ・Otimização da alocação de equipes de segurança com base em casos anteriores e dados de fluxo de pessoas
・Exemplos de aplicação: festivais urbanos, shows de fogos de artifício e grandes eventos esportivos
3
Integração entre robôs e IA para segurança
・Otimização das rotas de patrulhamento de robôs com base em previsões de crimes ・Exemplo: projeto-piloto realizado em parceria com a Universidade de Boston, utilizando robôs autônomos para patrulhamento em áreas externas
4
Integração entre drones e IA para segurança
・Suporte aéreo ideal para vigilância em áreas de difícil acesso ou de grande extensão
Em empresas de infraestrutura, como plantas de petróleo e minas, a invasão de pessoas suspeitas e o furto de recursos, que ocorrem com frequência, têm causado danos significativos às instalações e equipamentos.
Com base nas previsões de risco geradas pelo CRIME NABI, oferecemos uma solução de segurança que combina drones e vigilância humana.
O uso de drones permite cobrir amplas áreas de forma eficiente, alcançando maior qualidade na segurança e redução de custos operacionais ao mesmo tempo.
CRIME NABI para controle de multidões
O sistema de previsão de crimes com IA “CRIME NABI”, comprovado pela polícia brasileira, foi otimizado para operações de segurança em grandes aglomerações. Com estratégias de patrulhamento otimizadas, o sistema ajuda a prevenir acidentes graves envolvendo multidões.
Trata-se de uma nova solução que revoluciona a segurança de grandes eventos, unindo inteligência artificial avançada e análise de dados. Ao combinar experiência prática em segurança com métodos científicos, o CRIME NABI oferece uma nova geração de estratégias de controle de multidões, capaz de aumentar a segurança e reduzir custos ao mesmo tempo.
Introduzindo indicadores quantitativos para o setor de segurança. Otimização baseada em dados.
Desafios
Há uma escassez de mão de obra e um aumento nos custos no setor de segurança, mas ainda não existem indicadores claros para avaliar a “eficácia da segurança”. Atualmente, o modelo de cobrança baseia-se na quantidade de recursos alocados, e as operações seguem padrões baseados em precedentes.
O CRIME NABI for Controle de Multidões utiliza um algoritmo próprio para quantificar a eficácia das rondas e alocações dos seguranças. A ferramenta permite visualizar, com base em dados, em quais pontos os seguranças estão contribuindo para a contenção de aglomerações, tornando possível garantir a segurança enquanto se elimina desperdícios, alcançando a otimização dos recursos humanos e a responsabilização transparente.
Solução
Em áreas onde ocorrem grandes concentrações de pessoas — como eventos de contagem regressiva, festivais de fogos de artifício e pontos turísticos — o sistema prevê com antecedência riscos de acidentes, tumultos e pequenos crimes. Com base nessas previsões, otimiza a alocação de seguranças e câmeras de vigilância, reduzindo os custos de operação enquanto mantém a segurança e a qualidade do serviço.
O sistema prevê riscos relacionados ao fluxo de pessoas (acidentes, desordens e crimes) em grandes eventos e locais turísticos, otimizando o posicionamento de seguranças e câmeras de monitoramento. Em colaboração com a vigilância por vídeo, possibilita reduzir custos de segurança e, ao mesmo tempo, equilibrar segurança e qualidade. Além disso, dispõe de uma função para visualizar e avaliar a qualidade das operações de segurança com base em indicadores (KPI), apoiando o ciclo de melhoria contínua (PDCA) no campo.
Exemplo de aplicação em uma maratona: Os seguranças são posicionados prioritariamente nos pontos do percurso onde sua presença tem maior impacto na segurança. Nas áreas de menor prioridade (com menor fluxo de pessoas), apenas as câmeras com IA fazem o monitoramento, e equipes móveis são acionadas em caso de anomalias. A análise em tempo real permite detectar o aumento de riscos e ajustar imediatamente o posicionamento das equipes a partir do centro de comando.
Proposta de Valor
・Redução de custos e otimização de pessoal Como é possível avaliar e explicar quantitativamente a eficácia do posicionamento dos seguranças, garante-se a segurança eliminando desperdícios. Assim, alcança-se o equilíbrio entre a otimização dos recursos humanos e a prestação de contas, com expectativa de redução de custos por meio da diminuição da necessidade de pessoal.
・Melhoria na qualidade da segurança Ao “tornar visível” a eficácia da segurança com base em dados e otimizar a alocação de pessoal, torna-se possível elaborar planos de segurança racionais, sem depender da experiência ou intuição. Planos baseados em IA e dados aumentam a segurança e a eficiência ao mesmo tempo, resultando em melhoria da qualidade geral dos serviços de segurança.
・Eficiência na gestão de eventos Mesmo sem conhecimento técnico especializado, é possível adotar medidas avançadas de prevenção de acidentes e crimes com o uso de IA de ponta. O tempo necessário para o planejamento da segurança é significativamente reduzido, contribuindo para uma preparação mais eficiente e uma operação fluida no dia do evento.
"Melhoria da segurança e redução de custos com base em evidências científicas"
O CRIME NABI utiliza um algoritmo próprio para quantificar o efeito das rondas e da alocação dos seguranças. Ele permite visualizar em dados quais pontos se beneficiam da presença dos seguranças na prevenção de aglomerações e possibilita verificar objetivamente a eficácia dos planos de segurança.
秋葉原ラジオ会館前での人流解析による
交通整理計画最適化実証実験について
本エリアでは、東京都が実施するスタートアップ連携事業「KING SALMON PROJECT(キングサーモンプロジェクト)」 (https://kingsalmon.metro.tokyo.lg.jp/)の一環として、人流測定カメラの映像データを活用した 人流・車両流動の解析に関する実証実験 を行っています。本実証は、千代田区の協力のもと、秋葉原駅周辺における 安全で安心なエリアづくりに資する知見の創出 を目的として実施されるものです。
1. 実証目的
本実証実験は、秋葉原駅周辺における以下の課題解決を目的としています。
-
歩行者・自転車・車両が混在するエリアの状況把握と安全性向上に向けた検討
-
混雑状況や通行特性を把握し、事故やトラブルが発生しやすい傾向の可視化
-
人流・車両流動データを活用した、将来的な安全対策検討に資する知見の整理
取得したデータは、事故やトラブルの未然防止および誰もが安心して訪れることができる街づくりへの活用を目的として、本実証実験の範囲内で利用されます。
2. 個人情報の取扱方針
本実証実験において取得される映像データは、個人情報の保護および個人のプライバシー保護に最大限配慮して取り扱われます。
-
映像は 人や車両の流れ・密度・動線等の分析 にのみ使用されます
-
顔認識や個人を特定・識別する処理は一切実施していません
-
特定の個人の行動や属性を把握することはありません
-
分析後のデータは 統計的に処理された匿名データとして扱われます
-
関係法令および自治体の指針に基づき、適切に管理 されます
来街者の皆さまのプライバシーや心理的な安心感にも十分配慮した運用を行っています。本実証実験は期間限定で実施されるものであり、実証期間終了後に、本実証の目的を超えてデータを利用することはありません。
3. 実験概要(取得データの内容等)
実証内容
-
人流測定カメラ映像を用いた 人流・車両流動の把握および分析
-
混雑状況・時間帯別傾向・リスクが高まりやすい状況の可視化
-
分析結果を踏まえた 交通整理や安全性向上に向けた検討
主に取得・分析するデータ
-
歩行者・自転車・車両の通行量
-
時間帯別の混雑傾向
-
交錯や滞留が発生しやすいエリアの傾向
※個人が特定される情報は取得・分析の対象ではありません。
実施期間・場所
-
実施期間:令和8年2月初旬〜3月上旬まで(予定)
-
実施場所:JR秋葉原駅 電気街南口周辺(千代田区)
本実証で得られた知見は、今後の 都市部における安全・安心な街づくり に活用される予定です。
4. 実施主体
-
千代田区(事業協力)
-
実証実施企業:株式会社Singular Perturbations
