2026年3月18日、都内で開催された外務省主催のグローバルサウスAI政策関係者向けプログラム 「AI Co-Creation Program with Global South」 に、株式会社Singular Perturbations 代表取締役CEO・梶田真実が登壇しました。 当日は、ブラジル、カンボジア、インドネシア、マレーシア、フィリピン、タイ、ベトナムなど、グローバルサウス各国の政府高官・AI政策関係者が参加しました。また、日本企業からは、EdgeCortix、Instalimb株式会社、Safie株式会社、Saguri株式会社、株式会社Singular Perturbationsなどが登壇し、各社のAI技術・社会実装事例について紹介しました。 当社は今後も、各国政府・警察機関・国際機関との連携を進め、データとAIに基づく公共安全モデルの社会実装と、グローバルサウスを含む国際展開に取り組んでまいります。 外務省ウェブサイト： https://www.mofa.go.jp/mofaj/ecm/eds/pagew_000001_02518.html ■ イベント概要...

株式会社Singular Perturbationsの犯罪・事故予測AI「CRIME NABI」が、国連開発計画（UNDP）の「Digital X Solution Catalogue」に掲載されました。 Digital X Solution Catalogueは、Human SecurityやSDGsの推進に資する実証済みのデジタルソリューションを、UNDP各国事務所や各国政府が参照できるグローバルカタログです。Digital Xは、世界各地の開発課題に対して、再利用・展開可能なデジタルソリューションを見つけ、各国政府・UNDP Country Officesとのマッチングや実装機会につなげることを目的としています。 CRIME NABIは、犯罪・事故リスクを予測し、警備配置や警邏ルートを最適化・業務管理するAIプラットフォームです。過去の犯罪データ、人流データ、地理空間情報などを統合的に解析することで、「いつ・どこにリスクが高まるか」を可視化し、限られた警備・警察リソースを効果的に配置することを支援します。 今回のUNDP Digital X Solution...

東京都が実施する「キングサーモンプロジェクト」に採択され、秋葉原で実施したAI警備プロジェクトのインタビュー記事が「TOMORUBA」に掲載されました。 TOMORUBA掲載記事： 「秋葉原の歩車混在を最大37％削減！――千代田区×Singular Perturbationsがキングサーモンプロジェクトで挑んだAI警備の「配置最適化」の効果とは」 https://tomoruba.eiicon.net/articles/5589 本プロジェクトでは、JR秋葉原駅前の雑踏環境を対象に、当社の犯罪・事故予測AI「CRIME NABI」を応用し、人流混雑による事故リスクや警備効果をデータに基づいて評価しました。AIカメラによる人流・車両データの解析と、CRIME NABIによる警備配置の最適化を組み合わせることで、同一人数の警備体制において、歩車の混在を最大37％削減する効果が確認されました。 記事では、秋葉原駅前・ラジオ会館前における歩行者・車両の混在リスクに対し、当社の犯罪・事故予測AI「CRIME NABI」を活用して、AIカメラによる人流・車両流解析、警備員の最適配置、介入効果...